Sztuczna inteligencja - AI - kursy video
Sprawdź ścieżki rozwoju z kategorii: Sztuczna inteligencja - AI
ściezka rozwoju
Sztuczna inteligencja wdrażając zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego zmieniła branżę IT. Oparta na nich generatywna sztuczna inteligencja trenuje na ogromnych zbiorach danych i uczy się wzorców by kreować oczekiwane treści. By porozumieć się z AI i uzyskać satysfakcjonującą odpowiedź kluczowa jest umiejętność precyzyjnego promptowania. Znajomość AI daje możliwość automatyzacji żmudnych, powtarzalnych zadań oraz ułatwia debugowanie i pisanie kodu, co przekłada się na zwiększoną produktywność w pracy. Ponadto, znajomość AI wspomaga procesy kreatywne i umożliwia generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Dołączając do ścieżki poznasz narzędzia i środowisko pracy AI Developera. Dowiesz się jak zarabiać dzięki AI, zautomatyzować pracę i używać modeli DALL-E, Midjourney, ChatGPT i API ChatGPT. Nauczysz się korzystać z tej innowacyjnej technologii w pełni - od tworzenia prostych promptów po programowanie w Pythonie, generowanie assetów do gier, projektowania WWW i wiele więcej.
ściezka rozwoju
Data Scientist ze znajomością Pythona to dziś jedna z najbardziej pożądanych i dynamicznie rozwijających się karier w IT. Specjalista od danych może awansować na stanowiska takie jak lider zespołu analityków, menedżer ds. danych, dyrektor ds. analizy danych bądź ukierunkować się na dziedziny takie jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Aby rozpocząć pracę jako Data Scientist, musisz mieć solidne podstawy matematyki i statystyki. Niebagatelna jest także umiejętność programowania w Pythonie i doboru odpowiednich narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego. To właśnie Python jest kluczowym językiem w data science dzięki bogatemu ekosystemowi bibliotek, takich jak NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow i spaCy. Ścieżka Data Scientist została zaprojektowana tak, by wyposażyć Cię w szereg umiejętności potrzebnych do postawienia pierwszych kroków w karierze analityka danych.

