
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
- Ocena:
- 6.0/6 4 opinii
- Wersja:
- Online i ZIP (2.73 GB)
- Czas trwania:
- 11:19:58
+ gratis
Kupując ten produkt dodatkowo otrzymasz:
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy ( ebook )
Opis kursu video Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
Obierz kurs na... machine learning!
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje.
Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę!
Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
- Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda.
- Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory.
- Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe).
- Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas.
- Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:
- klasyfikacji,
- regresji,
- redukcji wymiaru,
- poszukiwania skupień.
- Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych).
- Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji.
W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty).
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera.
Przyjmij zaproszenie do świata AI!
Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana.
Tylko dla wtajemniczonych
W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.
Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?
Wybrane bestsellery
-
Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie analizować dane w czasie rzeczywistym. Za pośrednictwem t
(164,45 zł najniższa cena z 30 dni)
149.49 zł
299.00 zł (-50%) -
Data science, big data - odkąd naszą wirtualną rzeczywistość opanowały wiedzące o nas wszystko ciasteczka, wyszukiwarka Google i media społecznościowe, te słowa budzą emocje i nadzieję u wielu osób zajmujących się biznesem. Kto ma dostęp do danych, ten trafił na żyłę złota. A kto potrafi je odpowiednio sortować, filtrować i - co najważniejsze - wyc
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.70 zł
139.00 zł (-70%) -
Praca w Pythonie wiąże się z korzystaniem z obiektów - nie dość, że wszystko w nim jest obiektem, to w dodatku język wspomaga programowanie w ten sposób zorientowane. Każda jego biblioteka i każdy framework są napisane w tym duchu. Dlaczego to tak istotne dla osoby zgłębiającej tajniki IT? Ponieważ odkąd w 1967 roku ten rodzaj programowania został
(80,55 zł najniższa cena z 30 dni)
71.60 zł
179.00 zł (-60%) -
Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w praktyce. I nie będzie to polegało jedynie na przepisywaniu
(89,55 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł (-60%) -
Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Moż
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
59.59 zł
149.00 zł (-60%) -
W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, pró
(124,50 zł najniższa cena z 30 dni)
74.70 zł
249.00 zł (-70%) -
Proponowany przez nas kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już za sobą pierwsze kroki w obsłudze Power BI Desktop, stworzyły raporty i chciałyby odkryć, jak wygląda realna praca z serwisem Power BI i współdzielenie raportów w środowisku dużej albo średniej firmy. Jeśli chcesz poznać cały proces, od pobrania i przygotowania danych aż po dystr
(299,40 zł najniższa cena z 30 dni)
249.49 zł
499.00 zł (-50%) -
Powiedzieć, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, to nic nie powiedzieć. Doceniają go i od lat wybierają developerzy na całym świecie. Oni go także rozwijają. Ten język programowania wysokiego poziomu jest bowiem dostępny jako projekt typu open source, z błogosławieństwem Python Software Foundation, by udoskonalać Pytho
(80,55 zł najniższa cena z 30 dni)
53.70 zł
179.00 zł (-70%) -
Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z
(67,05 zł najniższa cena z 30 dni)
44.70 zł
149.00 zł (-70%) -
Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczegól
(80,55 zł najniższa cena z 30 dni)
53.70 zł
179.00 zł (-70%)
O autorze kursu video
Piotr Szajowski — z wykształcenia matematyk (pracę doktorską obronił w dziedzinie teorii gier stochastycznych), który ponad dziesięć lat temu zakończył pracę na uczelni i skoncentrował się na karierze w środowisku biznesowym. Pracował na różnych stanowiskach, zarówno technicznych, jak i menedżerskich, w firmach z branży finansowej, produkcyjnej (motoryzacyjnej) oraz IT. Z metodami uczenia maszynowego zetknął się wielokrotnie: na uczelni, w branży finansowej i ostatnio - jako senior data scientist w jednej z wrocławskich firm z branży IT — w projektach software’owych dla klientów z różnych branż. Z zamiłowania jest żeglarzem i majsterkowiczem. Angażuje się także społecznie, między innymi współtworzył Fundację Garaż, która realizowała projekty rozwijające przedsiębiorczość wśród młodych ludzi na terenie Wrocławia.
„Uczenie maszynowe to nie przyszłość branży IT — to już teraźniejszość. Tak jak dwadzieścia lat temu przeżywaliśmy rewolucję związaną z internetem, tak dziś dzieje się to w przypadku sztucznej inteligencji, której uczenie maszynowe jest istotną częścią. Tak jak do niedawna każdy szanujący się specjalista z branży IT powinien był znać zasadę działania protokołu HTTP i przynajmniej podstawy HTML-a, tak dziś powoli nadchodzą czasy, w których każdy powinien rozumieć działanie uczenia maszynowego, przynajmniej na ogólnym, wysokim poziomie, być może nawet bez konieczności zaglądania do "czarnych skrzynek". Artur C. Clarke twierdził: "Każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii". Ja twierdzę, że każda wystarczająco dobrze poznana technologia, nawet jeśli wygląda trochę "magicznie", daje się od magii odróżnić bardzo łatwo. Mam nadzieję, że kurs, który oddaję w Państwa ręce, pozwoli szybko i łatwo poznać w takim właśnie ujęciu tę pasjonującą dziedzinę, jaką jest uczenie maszynowe”.
Piotr Szajowski
Spis lekcji (odkodowane lekcje)
-
1. Wstęp 00:05:53
-
2. Software i hardware 02:21:59
-
3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego 02:02:16
-
4. Przykłady zastosowania klasyfikacji 04:06:39
- 4.1. Przykłady modeli klasyfikacji 00:35:41
- 4.2. Klasyfikacja przy wykorzystaniu płytkiego uczenia maszynowego, w tym wprowadzenie do metod płytkiego uczenia maszynowego 00:28:20
- 4.3. Klasyfikacja tekstów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia, w tym wprowadzenie do metod głebokiego uczenia maszynowego 01:35:35
- 4.4. Klasyfikacja obrazów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia, w tym wprowadzenie do konwolucyjnych sieci neuronowych 01:01:26
- 4.5. Klasyfikacja obrazów przy wykorzystaniu techniki Transfer Learningu 00:25:37
-
5. Przykłady zastosowania regresji 01:29:28
- 5.1. Co to jest regresja? 00:06:40
- 5.2. Estymacja oczekiwanej wartości na podstawie danych numerycznych przy wykorzystaniu płytkiego uczenia maszynowego 00:23:03
- 5.3. Estymacja oczekiwanej wartości na podstawie obrazów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia maszynowego 00:36:49
- 5.4. Prognozowanie wartości w szeregach czasowych przy wykorzystaniu uczenia głębokiego 00:22:56
-
6. Przykłady zastosowania uczenia nienadzorowanego 01:10:07
-
7. Dodatek 1 00:32:07
-
8. Dodatek 2 00:14:35
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4(pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły kursu
- Ilość lekcji:
- 25
- Czas trwania:
- 11 godz. 19 min.
- Format:
- Zip
- Rok nagrania:
- 2020-10-14
- ISBN :
- 978-83-283-6839-2, 9788328368392
- Data wydania :
- 2020-10-14
- Numer z katalogu:
- 108093
- Do kursu dołączone są materiały dodatkowe, znajdziesz je w Twojej Bibliotece
- Kategorie:
Programowanie » Python
Data Science » Machine Learning
Data Science » Deep Learning
Data Science » Sztuczna inteligencja
- Uwagi do kursu
Videopoint - inne kursy
-
Ludzie tworzą gry nie tylko po to, by w nie grać, ale również po to, by rozwijać umiejętności programowania. Niektórzy początkujący twórcy gier wybierają tę drogę z myślą, że będzie to ich praca zawodowa, taka na całe życie, inni traktują kreowanie wirtualnych światów jako wstęp do kariery programisty aplikacji lub stron WWW, jeszcze inni postrzega
(96,85 zł najniższa cena z 30 dni)
59.59 zł
149.00 zł (-60%) -
Testowanie manualne polega na uruchamianiu przypadków testowych ręcznie. Dla powodzenia projektu istotne jest rozpoczęcie testów na jak najwcześniejszym etapie pracy. W ten sposób zespół uzyskuje kontrolę nad błędami w kodzie i na bieżąco sprawdza, czy oprogramowanie spełnia określone w dokumentacji wymagania. Testowanie ręczne zawsze poprzedza tes
(96,85 zł najniższa cena z 30 dni)
59.59 zł
149.00 zł (-60%) -
Kiedy mówimy o technologiach tworzących stack technologiczny dla JavaScriptu , zapewne wymienimy Vue.js, React lub Angular. To one znalazły się na podium frameworków przeznaczonych do tworzenia stron i aplikacji internetowych. Wszystkie trzy cieszą się popularnością i mają rzeszę zwolenników wśród frontendowych programistów. Wybór odpowiedniego do
(77,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.60 zł
119.00 zł (-60%) -
Linux z roku na rok zyskuje coraz większą popularność. Uniksopodobne systemy operacyjne bazujące na linuksowym jądrze funkcjonują praktycznie w każdej średniej i większej organizacji, a także - tu już niemal obowiązkowo - w przedsiębiorstwach wyspecjalizowanych w działalności informatycznej, niezależnie od ich wielkości. A że firm przybywa, przybyw
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.60 zł
119.00 zł (-60%) -
Spring to technologia, która powstała, by ułatwić codzienną pracę programistom tworzącym elastyczne aplikacje. Przez dwadzieścia lat istnienia Spring podbił serca miłośników Javy i stał się najpopularniejszym frameworkiem dla tego języka. Za tak dużą popularnością przemawiają liczne zalety: łatwa integracja z różnymi bibliotekami, doskonałe mechani
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
29.70 zł
99.00 zł (-70%) -
Gry nie tylko dostarczają rozrywki, ale również coraz częściej mają charakter edukacyjny. Kolejne premiery głośnych produkcji - na konsole, komputery lub smartfony - odbijają się szerokim echem w mediach. Minigry dołączane są do aplikacji w naszych telefonach, aby podnieść ich atrakcyjność. Również portale społecznościowe kuszą grami, a użytkownicy
(99,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.70 zł
199.00 zł (-70%) -
Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.59 zł
149.00 zł (-60%) -
Dostępność cyfrowa w swoim założeniu stawia na eliminację cyfrowych barier, dzięki czemu zapewnia możliwość korzystania z zasobów Internetu jak najszerszemu gronu użytkowników. To, jak dokładnie powinien wyglądać dostępny cyfrowo serwis internetowy, zdefiniowała grupa W3C w dokumentacji WAI-ARIA. Jeśli ta nazwa jest Ci obca, wiedz, że WAI-ARIA to p
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
35.60 zł
89.00 zł (-60%) -
Spacewar! to pierwsza gra komputerowa, która została wydana komercyjnie. Jej wielki sukces stał się inspiracją dla kolejnych twórców i nadał kierunek całej branży gier wideo. Teraz, sześćdziesiąt lat później, produkcja gier przynosi ogromne zyski i jest rozrywką dla coraz bardziej wymagających graczy. By zadbać o każdy detal przy produkcji, zatrudn
(54,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.60 zł
109.00 zł (-60%) -
Platforma Docker znacznie ułatwiła życie programistom. Dzięki niej zarówno program, jak i jego zależności, takie jak biblioteki, pliki konfiguracyjne czy lokalne bazy danych, można umieścić w lekkim, przenośnym wirtualnym kontenerze, uruchamialnym na praktycznie każdym serwerze z systemem pracującym na jądrze Linux. Nic więc dziwnego, że Docker sta
(58,05 zł najniższa cena z 30 dni)
38.70 zł
129.00 zł (-70%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas:


Oceny i opinie klientów: Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek Piotr Szajowski (4)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
(4)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oskar, Data dodania: 2021-01-30 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii