Kursy online z wizualizacji danych - kursy video

Power BI to narzędzie, które zmieniło świat Business Intelligence i analizy danych. Jego możliwości przekraczają to, co można osiągnąć korzystając ze zwykłych arkuszy kalkulacyjnych. Ze względu na korzyści jakie firmy osiągają z właściwej interpretacji danych, zapotrzebowanie na Power BI Developerów jest duże. Osoba na tym stanowisku zajmuje się przekształcaniem surowych danych w interaktywne dashboardy, na podstawie których łatwiej podjąć istotne decyzje biznesowe. Ponadto, specjalista BI integruje różne źródła danych i automatyzuje procesy, stale podnosząc dokładność prezentowanych informacji. Power Bi Developerzy znajdują zatrudnienie w dużych międzynarodowych korporacjach, małych i średnich przedsiębiorstwach, a także w firmach konsultingowych i start-upach, które potrzebują zaawansowanych analiz danych do podejmowania strategicznych decyzji. Dzięki ścieżce Power BI Developer zdobędziesz praktyczne umiejętności niezbędne do pracy z danymi.

Excel to narzędzie powszechnie stosowane w analizie danych, które pozwala na szybkie przetwarzanie, analizowanie i wizualizację dużych zestawów danych. Data Analyst potrafiący sprawnie używać Excela jest w stanie efektywnie przygotowywać raporty, prognozować wyniki i automatyzować powtarzalne zadania. Z tą ścieżką kariery nabierzesz wprawy w używaniu zaawansowanych funkcji, filtrów, tabeli przestawnych i makr, które upraszczają zarządzanie danymi. Zdobędziesz umiejętność integracji Excela z innymi narzędziami, takimi jak Power Pivot i Power Query. To również świetna baza do dalszego rozwoju, w tym nauki SQL, Pythona czy pracy z API. Excel to prawdziwa potęga, więc jeśli planujesz pracę z danymi na pewno spotkasz się z nim na rozmowie rekrutacyjnej.

Data Scientist to wymarzona kariera, dla osób chcących pracować na styku technologii, analizy danych i innowacji. Język R jest popularny w data science ze względu na swoje możliwości w zakresie analizy danych i statystyki oraz rozbudowane pakiety do modelowania, wizualizacji i eksploracji danych. Wybierając ścieżkę Data Scientist z R nauczysz się tworzyć aplikacje w R i dashboardy w Shiny. Pogłębisz wiedzę o budowaniu modeli machine learning i sieci neuronowych. Poznasz algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz modele prognozowania, takie jak ARIMA, SARIMA i SARIMAX. Te umiejętności pozwolą Ci tworzyć analizy, z których wyciągniesz wartościowe wnioski. Poznaj R i dołącz do grona ekspertów, którzy w pełni korzystają z potęgi danych.