Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Autor:: Alicja Wolny-Dominiak

Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce Alicja Wolny-Dominiak - okladka książki

Ocena:: 5.2/6 17 opinii
Wersja:: Online i ZIP (493.5MB)
Czas trwania:: 04:01:45
Technologia:: R 3.4

analiza danych R rshiny manipulacja modelowanie wizualizacja modelowanie mapping input ramka danych

Online

~~79,00 zł~~ (-45%)
43,44 zł

Dodaj do koszyka lub Kup 1-kliknięciem Kup na prezent

Za zakup otrzymasz 43Pomoc

27,65 zł najniższa cena z 30 dni

Do przechowalni

Do kursu dołączamy kod źródłowy

Zobacz trailer kursu video

Opis kursu video Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych

W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych.

Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie niniejszego kursu video:

Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces.
Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz.
Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego.
Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne.

Co więcej...

Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności.

Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać.

Witaj w programie R

Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R.

Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R

Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny.

Tylko dla wtajemniczonych

Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Alicja Wolny-Dominiak — uzyskała doktorat i habilitację w obszarze modelowania statystycznego w ubezpieczeniach. Obecnie pracuje w Katedrze Metod Statystyczno-Matematycznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Od ponad 10 lat dzień w dzień korzysta z programu R przy projektach z wielu dziedzin, takich jak ubezpieczenia, ekonometria czy psychometria. Jest współautorką czterech pakietów programu R dostępnych w repozytorium CRAN oraz książki Selected Statistical Models in Non-Life Insurance with R. Współpracuje z wydawnictwem Manning Publications, w dziale R Programming, w charakterze recenzenta. Ponadto jest konsultantem w firmie Metalitica — Data Science Consulting. Wolny czas spędza, podróżując, uprawia narciarstwo i trekking, chętnie czyta skandynawskie kryminały.
Przejście od danych do wiedzy staje się coraz prostsze.

Zaloguj się aby uzyskać dostęp do dodatkowych odkodowanych lekcji »

1. R offline na PC 00:10:53
- 1.1. Wstęp 00:04:49
- 1.2. Krótko co to jest R, instalacja R oraz Rstudio, ustawienie Rstudio 00:06:04
2. Składnia 00:38:31
3. Manipulacja danymi 00:42:55
4. Analiza danych i modelowanie statystyczne 00:55:45
5. Podstawowe wykresy 01:16:35
6. Aplikacja webowa RShiny 00:17:06
- 6.1. Prezentacja wyników w Rshiny 00:17:06

Kurs Video zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce Alicja Wolny-Dominiak (17)

6
(11)
5
(2)
4
(2)
3
(1)
2
(1)
1
(0)

5.2

Teresa, Data dodania: 2021-01-09 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem

Super kurs, również dla osób początkujących.
Data dodania: 2019-08-20 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Bardzo dobry
Weronika, Data dodania: 2019-04-25 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem

Klarownie wytłumaczone. Analizowane przykłady można na bieżąco wykonywać na podstawie załączonych plików lub robić zadania po swojemu, a potem z autorką sprawdzać wyniki. Rozdziały czytelnie rozłożone, także bezproblemowo mogę wrócić do treści, których aktualnie potrzebuję.
Data dodania: 2018-10-08 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem

Znając autorkę z prowadzonych przez nią zajęć wiedziałem, że mogę spodziewać się merytorycznego kursu. Nie zawiodłem się, pozycja w sam raz dla początkujących, którzy stawiają bądź chcą postawić pierwsze kroki w dziedzinie analizy danych. Bardzo czekam na poziom drugi albo i trzeci, ponieważ tutaj dostajemy podstawy, a po zaledwie 4 godzinach stanowczo chce się więcej! Polecam!
Data dodania: 2018-10-04 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Oceniam na 6, ponieważ kurs pomógł mi w nauce języka R. Na początek drogi jest idealny!
Data dodania: 2018-10-02 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Świetny kurs na początek, pewnych rzeczy warto się douczyć później samemu lecz od czegoś trzeba zacząć. Ja zacząłem od kupna i przyswojenia wiedzy z kursu, polecam - zaoszczędzi to nam czasu i nerwów podczas szukania szczątkowych informacji dostępnych w internecie.
Data dodania: 2018-10-01 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Solidny kurs o możliwościach jakie daje nam język R. Polecam każdemu kto szybko musi nauczyć się podstaw z R-a :)
Data dodania: 2018-09-27 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Kurs pokazuje możliwości jakie daje język R. Doświadczenie akademickie autorki procentuje, wiedzę przyswaja się łatwo i przyjemnie.
Rafał, bioinformatyka Data dodania: 2018-08-08 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Gdy kupiłem kurs trochę obawiałem się kwadratowego - sztywnego podejścia. Spodziewałem się wykładu a zyskałem fajnie poprowadzony kurs - same konkrety, bez zbędnego przedłużania. Kurs przyda mi się na pewno, jestem przekonany że jeszcze do niego wrócę. Zachęcam do kupna!
Seba, Data dodania: 2018-07-26 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Bardzo dobra propozycja dla chcących rozpocząć naukę z analizy danych. Szczerze polecam!
Michał, Data dodania: 2018-07-23 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Autorka ma swój sposób przekazywania treści, ale w zasadzie już w pierwszej lekcji zostało to wytłumaczone. Niektóre neologizmy mają nawet swój urok, uczyłem się przyjemnie, kursów z R jak na lekarstwo - mam nadzieję, że będzie poziom drugi.
Data dodania: 2020-11-09 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem

Kurs jes ok ale popracowałbym nad dźwiękiem. Po 2giej lekcji odłgos uderzania w klawiaturę a szczególnie w Enter śnił mi się po nocach i czekałem aż każda lekcja dobiegnie końca. Strasznie to męczy.
Data dodania: 2018-10-09 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem

Dobry poziom szkolenia, idealny dla początkujących. Zadowolone będą zarówno osoby, które muszą przejść przez analizę danych z konieczności jak i pasjonaci. Temat nie jest wyczerpany ale daje solidne podstawy.
Data dodania: 2021-04-16 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem

Ksiazka ok dla poczatkujacych. Wiele tematow poruszonych pobieznie, co dla niektorych moze byc zaleta. Nie wchodzimy w glebokie zrozumienie funcji tylko skupiamy sie na osiagnieciu wyniku / wizualizacji. Kurs jest odpowiedni dla tych, ktorzy jeszcze nigdy nie mieli doczynienia z R, ale oni tez musza przygotowac sie na posilkowanie internetem. Czesto jeszcze znaim zdazymy zobaczyc koncowy efekt kody nagrania badz sekcje nagrania zaczyna sie juz zaciemniac. Sa biblioteki przy ktorych pojawiaja sie czesto problemy przy pierwszej instalacji (np. dplyr). Nie zostala poswiecona chwila jak radzic sobie z takimi problemami, jak czytac bledy.
Data dodania: 2019-08-20 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem

B dobry
Grzegorz, Data dodania: 2019-09-15 Ocena: 3 Opinia potwierdzona zakupem

Ok
Robert, Data dodania: 2020-09-30 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem

Kurs niewarty żadnych pieniędzy, lepiej już trochę dołożyć i kupić jakąkolwiek książkę o programowaniu w R. Szczytem żenady było mówienie o szeregach czasowych na zasadzie, że coś takiego istnieje i takie sobie są wyniki w R. Jak już się jakiś temat porusza, to powinno się go tłumaczyć porządnie albo wcale. Przede wszystkim rozdziały 4, 5 i 6 są na bardzo niskim poziomie. Mam sporo zakupionych kursów, książek o programowaniu w R i z perspektywy czasu jak na to oceniam, to ten kurs był najgorszą inwestycją. Już więcej i na lepszym poziomie można się nauczyć chociażby z książki "Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R". A Pani prowadząca kurs niech się troszkę bardziej wysili następnym razem i poduczy od innych osób jak się porządnie robi kursy.