Data Science - kursy video

Data Scientist ze znajomością Pythona to dziś jedna z najbardziej pożądanych i dynamicznie rozwijających się karier w IT. Specjalista od danych może awansować na stanowiska takie jak lider zespołu analityków, menedżer ds. danych, dyrektor ds. analizy danych bądź ukierunkować się na dziedziny takie jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Aby rozpocząć pracę jako Data Scientist, musisz mieć solidne podstawy matematyki i statystyki. Niebagatelna jest także umiejętność programowania w Pythonie i doboru odpowiednich narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego. To właśnie Python jest kluczowym językiem w data science dzięki bogatemu ekosystemowi bibliotek, takich jak NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow i spaCy. Ścieżka Data Scientist została zaprojektowana tak, by wyposażyć Cię w szereg umiejętności potrzebnych do postawienia pierwszych kroków w karierze analityka danych.

Power BI to narzędzie, które zmieniło świat Business Intelligence i analizy danych. Jego możliwości przekraczają to, co można osiągnąć korzystając ze zwykłych arkuszy kalkulacyjnych. Ze względu na korzyści jakie firmy osiągają z właściwej interpretacji danych, zapotrzebowanie na Power BI Developerów jest duże. Osoba na tym stanowisku zajmuje się przekształcaniem surowych danych w interaktywne dashboardy, na podstawie których łatwiej podjąć istotne decyzje biznesowe. Ponadto, specjalista BI integruje różne źródła danych i automatyzuje procesy, stale podnosząc dokładność prezentowanych informacji. Power Bi Developerzy znajdują zatrudnienie w dużych międzynarodowych korporacjach, małych i średnich przedsiębiorstwach, a także w firmach konsultingowych i start-upach, które potrzebują zaawansowanych analiz danych do podejmowania strategicznych decyzji. Dzięki ścieżce Power BI Developer zdobędziesz praktyczne umiejętności niezbędne do pracy z danymi.

Excel to narzędzie powszechnie stosowane w analizie danych, które pozwala na szybkie przetwarzanie, analizowanie i wizualizację dużych zestawów danych. Data Analyst potrafiący sprawnie używać Excela jest w stanie efektywnie przygotowywać raporty, prognozować wyniki i automatyzować powtarzalne zadania. Z tą ścieżką kariery nabierzesz wprawy w używaniu zaawansowanych funkcji, filtrów, tabeli przestawnych i makr, które upraszczają zarządzanie danymi. Zdobędziesz umiejętność integracji Excela z innymi narzędziami, takimi jak Power Pivot i Power Query. To również świetna baza do dalszego rozwoju, w tym nauki SQL, Pythona czy pracy z API. Excel to prawdziwa potęga, więc jeśli planujesz pracę z danymi na pewno spotkasz się z nim na rozmowie rekrutacyjnej.