Machine Learning - kursy video
Sprawdź ścieżki rozwoju z kategorii: Machine Learning
ściezka rozwoju
Data Scientist ze znajomością Pythona to dziś jedna z najbardziej pożądanych i dynamicznie rozwijających się karier w IT. Specjalista od danych może awansować na stanowiska takie jak lider zespołu analityków, menedżer ds. danych, dyrektor ds. analizy danych bądź ukierunkować się na dziedziny takie jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Aby rozpocząć pracę jako Data Scientist, musisz mieć solidne podstawy matematyki i statystyki. Niebagatelna jest także umiejętność programowania w Pythonie i doboru odpowiednich narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego. To właśnie Python jest kluczowym językiem w data science dzięki bogatemu ekosystemowi bibliotek, takich jak NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow i spaCy. Ścieżka Data Scientist została zaprojektowana tak, by wyposażyć Cię w szereg umiejętności potrzebnych do postawienia pierwszych kroków w karierze analityka danych.
ściezka rozwoju
Data Scientist to wymarzona kariera, dla osób chcących pracować na styku technologii, analizy danych i innowacji. Język R jest popularny w data science ze względu na swoje możliwości w zakresie analizy danych i statystyki oraz rozbudowane pakiety do modelowania, wizualizacji i eksploracji danych. Wybierając ścieżkę Data Scientist z R nauczysz się tworzyć aplikacje w R i dashboardy w Shiny. Pogłębisz wiedzę o budowaniu modeli machine learning i sieci neuronowych. Poznasz algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz modele prognozowania, takie jak ARIMA, SARIMA i SARIMAX. Te umiejętności pozwolą Ci tworzyć analizy, z których wyciągniesz wartościowe wnioski. Poznaj R i dołącz do grona ekspertów, którzy w pełni korzystają z potęgi danych.

