Stereometria. Jak zdać maturę z matematyki? Kurs video. Poziom podstawowy

Czego się nauczysz?

• Czym są grafy i dlaczego stanowią fundament algorytmów i systemów informatycznych
• Kluczowych pojęć, takich jak węzły, krawędzie, ścieżki, cykle i spójność

Czego się nauczysz?

• Podstaw algebry liniowej i działań na macierzach oraz wektorach
• Stosowania analizy matematycznej (pochodne, całki, granice, gradienty)
• Zasad rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego

Czego się nauczysz?

• Stosować zasady liczenia: regułę mnożenia i dodawania
• Zapisywać i przekształcać wyrażenia z użyciem notacji sumy
• Obliczać permutacje, kombinacje i wariacje
• Generować permutacje i kombinacje w Pythonie

Czego się nauczysz?

• Niezbędnych definicji pochodnych i całek
• Związku między pochodną a styczną do funkcji
• Szczególnych przypadków wartości pochodnej
• Obliczania numerycznego i analitycznego pochodnej

Czego się nauczysz?

• Czym jest macierz
• Jak wykonywać proste transformacje w 2D bez macierzy
• Jak wyglądają w 3D macierze najważniejszych transformacji: translacji, skali i rotacji
• Jak wygląda transformowanie punktów i wektorów przez macierz

Czego się nauczysz?

• Definiowania funkcji trygonometrycznych
• Czym są radian, funkcja sinusoidalna i współrzędne biegunowe
• Jak przeprowadza się operacje na liczbach zespolonych

Czego się nauczysz?

• Szacowania prawdopodobieństw i pracy z podstawowymi pojęciami rachunku prawdopodobieństwa
• Rozróżniania typów zmiennych losowych (skokowe, ciągłe, dwuwymiarowe) oraz doboru właściwych modeli

Czego się nauczysz?

• Identyfikowania trendu i sezonowości w szeregach czasowych oraz doboru właściwych modeli
• Prognozowania w R przy użyciu modeli ARIMA/SARIMA/SARIMAX z pakietem forecast

Czego się nauczysz?

• Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DM
• Przyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danych

Czego się nauczysz?

• Rozwiązywania równań i układów równań liniowych
• Stosowania macierzy i wyznaczników w zadaniach praktycznych
• Obliczania wartości własnych i wektorów własnych
• Zastosowania algebry liniowej w analizie danych i uczeniu maszynowym

Czego się nauczysz?

• Podstaw prawdopodobieństwa i statystyki
• Zastosowania logiki i kombinatoryki w obliczeniach
• Obliczania średniej arytmetycznej, średniej ważonej, mediany i dominanty

Czego się nauczysz?

• Wykonywać podstawowe działania na potęgach
• Cech podzielności liczb
• Stosować wzory skróconego mnożenia
• Zamieniać ułamki okresowe na właściwe
• Wykonywać działania na liczbach rzeczywistych i pierwiastkach

Czego się nauczysz?

• Podstaw trygonometrii w trójkącie prostokątnym
• Definicji i własności funkcji sinus, cosinus i tangens
• Tożsamości trygonometrycznych i pojęcia kofunkcji
• Rozwiązywania równań trygonometrycznych

Czego się nauczysz?

• Poznasz postać ogólną, iloczynową i kanoniczną funkcji kwadratowej
• Rozwiązywać równania i nierówności kwadratowe
• Stosować funkcje kwadratowe do rozwiązywania zadań z treścią
• Poznasz funkcję wymierną y = a/x i przesunięcie o wektor

Czego się nauczysz?

• Poznasz własności funkcji wykładniczej i przesunięcie o wektor
• Rysować funkcję wykładniczą
• Opanować podstawowe działania i dowody na logarytmach
• Poznać własności ciągów i wyznaczać wartości n-tych wyrazów
• Zrozumieć monotoniczność ciągu

Czego się nauczysz?

• Podstaw planimetrii i geometrii analitycznej
• Wyznaczania środka i długości odcinka oraz odległości punktu od prostej
• Rozwiązywania zadań dotyczących kątów w okręgu i własności trójkątów podobnych

Czego się nauczysz?

• Powtarzania i utrwalania podstaw z zakresu liczb rzeczywistych, zbiorów i logiki
• Rozwiązywania zadań z funkcji liniowych, kwadratowych, wymiernych i wykładniczych
• Stosowania trygonometrii w obliczeniach i zadaniach geometrycznych

Czego się nauczysz?

• Podstaw funkcji kwadratowej i funkcji wymiernej
• Stosowania postaci ogólnej, kanonicznej i iloczynowej funkcji kwadratowej
• Rozwiązywania równań i nierówności kwadratowych

Czego się nauczysz?

• Podejścia vibe coding i wykorzystania AI do szybkiego tworzenia produktów
• Pracy z Cursor i innymi narzędziami AI do generowania, refaktoryzacji i analizy kodu
• Tworzenia wtyczek Chrome i publikacji ich w sklepie

Czego się nauczysz?

• Tworzenia planu strony internetowej
• Zbierania wymagań od klienta
• Analizy konkurencji strony internetowej
• Designu strony internetowej
• Tworzenia architektury strony
• Budowania najważniejszych sekcji strony internetowej

Czego się nauczysz?

• Czym jest bug bounty i jak działa jego ekosystem
• Jakie są różnice pomiędzy bug bounty a testami penetracyjnymi
• Jakie są typy programów bug bounty (otwarte i zamknięte)
• Jak wybierać odpowiedni program bug bounty

Czego się nauczysz:

• Definicji big data i ich cech
• Podziału formatów danych
• Formatów binarnych
• Formatów open table
• Na czym polega schemat
• Sposobów przetwarzania danych

Czego się nauczysz:

• Poznasz różnice pomiędzy danymi, a informacjami
• Dowiesz się, czym charakteryzują się relacyjne bazy danych
• Opanujesz zasadę działania klucza głównego oraz obcego
• Zorientujesz się, jakie są postacie normalne w ramach baz danych SQL

Czego się nauczysz?

• Architektury modeli transformer i zasady działania LLM
• Interfejsu OpenAI API i modeli: GPT-5, GPT-5-mini, GPT-4o-mini
• Korzystania z LangChain frameworka łączącego modele, prompty, pamięć i narzędzia

Czego się nauczysz?

• Przygotowywać środowisko pracy (klaster)
• Konfigurować sesję PySpark
• Agregować dane
• Korzystać z pamięci podręcznej
• Używać funkcji okna
• Pracować z kolekcjami danych

Czego się nauczysz?

• Instalacji i konfiguracji Burp Suite
• Instalacji Dockera i uruchomienia kontenerów z podatnymi aplikacjami
• Nawigacji po interfejsie i modułach: Target, Proxy, Repeater, Intruder, Sequencer, Comparer i Decoder

Czego się nauczysz?

• Ekosystemu freelancingu wspieranego AI, trendów rynkowych i wartości AI w pracy zdalnej
• Optymalizacji profili na platformach (LinkedIn, Fiverr, Upwork), w tym tworzenia atrakcyjnych opisów i strategii pozyskiwania zleceń z użyciem AI

Czego się nauczysz?

• Rozróżniania warstw Internetu (surface web, deep web, dark web)
• Mechanizmu działania wyszukiwarek i metawyszukiwarek internetowych
• Przeszukiwania zawartości EUROSTATU, ILOSTATU, OECD Data i FAOSTATU
• Identyfikowania wyszukiwarek horyzontalnych i wertykalnych