
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science
- Autor:
- Oleg Żero
- Ocena:
- 0.0/6
- Wersja:
- Online i ZIP (1.4GB)
- Czas trwania:
- 8:16:52
+ gratis
Kupując ten produkt dodatkowo otrzymasz:
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II ( ebook )
Wartość zestawu to 366,00 zł, oszczędzasz 122,91 zł (-33%)!
Opis kursu video Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science
Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście
Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.
Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Dzięki naszemu kursowi:
- Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania
- Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię
- Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności
- Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału
- Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib
Co więcej...
- Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona.
Praktyczna strona matematyki i... informatyki
Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.
O autorze kursu video
Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.
Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.
Spis lekcji (odkodowane lekcje)
-
1. Wstęp 16:49
-
2. Podstawowe pojęcia 1:14:02
- 2.1. Ćwiczenie 1. Rozgrzewka 4:33
- 2.2. Ćwiczenie 1. Biblioteka numpy 11:21
- 2.3. Ćwiczenie 1. Wybieranie oraz przekształcanie tablic 6:00
- 2.4. Ćwiczenie 1. Maski binarne i broadcasting 16:15
- 2.5. Ćwiczenie 2. Zbiór Mandelbrota 4:43
- 2.6. Ćwiczenie 2. Liczba zespolona w Pythonie 5:35
- 2.7. Ćwiczenie 2. Funkcja zespolona 12:04
- 2.8. Ćwiczenie 2. Wektoryzacja obliczeń 13:31
-
3. Ciągi, szeregi i granice 48:21
-
4. Pochodne i całki 48:28
-
5. Wektory i macierze 1:16:21
- 5.1. Ćwiczenie 7. Przekształcanie przestrzeni 2:54
- 5.2. Ćwiczenie 7. Przygotowanie danych 10:50
- 5.3. Ćwiczenie 7. Operacje na macierzach 12:13
- 5.4. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej? 6:05
- 5.5. Ćwiczenie 8. Układ równań liniowych 7:22
- 5.6. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej? Rozwiązanie 8:09
- 5.7. Ćwiczenie 9. Analiza głównych składowych (PCA) 7:28
- 5.8. Ćwiczenie 9. Implementacja PCA w numpy 18:02
- 5.9. Ćwiczenie 9. Porównanie ze scikit-learn 3:18
-
6. Rachunek wektorowy 1:10:35
-
7. Równania różniczkowe 1:42:21
- 7.1. Ćwiczenie 12. Symulator osobistego portfela 10:29
- 7.2. Ćwiczenie 12. Model podstawowy 7:06
- 7.3. Ćwiczenie 12. Na razie bez inwestycji 12:56
- 7.4. Ćwiczenie 12. Inwestycje oraz inflacja 14:13
- 7.5. Ćwiczenie 13. Jak ryk wściekłego lwa 6:02
- 7.6. Ćwiczenie 13. Obliczanie transformaty Fouriera (FFT) 19:07
- 7.7. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie dźwięku 14:26
- 7.8. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie obrazu 18:02
-
8. Prawdop odobieństwo 59:55
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły kursu video
- Ilość lekcji:
- 52
- Czas trwania:
- 8:16:52
- Format:
- Zip
- Rok nagrania:
- 2022-07-26
- ISBN :
- 978-83-283-9606-7, 9788328396067
- Data wydania :
- 2022-07-26
- Numer z katalogu:
- 171751
- Do kursu dołączone są materiały dodatkowe, znajdziesz je w Twojej Bibliotece
- Uwagi do kursu
- Kategorie:
Programowanie » Inne
Matematyka


Oceny i opinie klientów: Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero (0)