Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Autor:: Mateusz Staniak

Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr Mateusz Staniak - okladka książki

Ocena:: 4.0/6 12 opinii
Wersja:: Online i ZIP (143.77 MB)
Czas trwania:: 01:24:34
Technologia:: R 3.5

uczenie maszynowe machine learning statystyka R modele liniowe przetwarzanie danych mlr data science data wrangling lasy losowe

Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat

+ gratis

Promocja Pakiet Plus!

Kupując ten produkt dodatkowo otrzymasz:
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat ( ebook )

Online

~~39,00 zł~~ (-55%)
17,55 zł

Dodaj do koszyka lub Kup 1-kliknięciem Kup na prezent Za zakup otrzymasz 17Pomoc

15,71 zł najniższa cena z 30 dni

Do przechowalni

Zobacz trailer kursu video

Opis kursu video Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Obierz kurs na efektywną pracę z danymi

Żyjemy w społeczeństwie informacyjnym, co oznacza, że zewsząd otaczają nas dane. W zetknięciu z nimi bylibyśmy bezradni, gdyby nie statystyka — nauka zajmująca się przekształcaniem ich w praktyczną wiedzę. Z zastosowania w statystyce metod algorytmicznych wyrosło uczenie maszynowe, które stanowi potężny zestaw narzędzi służących zyskiwaniu wglądu w strukturę danych (wykrywaniu wzorców i zależności), przewidywaniu zjawisk i zachowań oraz automatyzacji pracy.

Jednym z języków umożliwiających przetwarzanie i analizę danych jest otwarty język programowania R. Dzięki temu, że współtworzą go tysiące użytkowników z całego świata, R zapewnia dostęp do ogromnej liczby gotowych narzędzi analitycznych, pozwalających przekształcić suche, anonimowe dane w konkretną wiedzę przydatną dla ludzi biznesu, naukowców i pasjonatów. Uzupełnienie języka R stanowi między innymi pakiet mlr — zyskujące na popularności, uznane narzędzie do analizy danych, automatyzujące i upraszczające wiele typowych zadań.

Czy chcesz zanurzyć się z nami w ciemny labirynt danych i szczęśliwie dotrzeć do jego jasnego końca? Jeśli tak, zapraszamy — poznajcie się: oto język R i jego nieodłączny towarzysz, pakiet mlr!

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie niniejszego kursu video:

zapoznasz się z pracą, jaką wykonuje analityk danych;
poznasz efektywne metody przetwarzania danych;
nauczysz się importować i łączyć dane z różnych źródeł;
będziesz pracować w języku R i zapoznasz się z pakietem mlr.

Co więcej…

opanujesz zagadnienia typowe dla machine learning: wybór metody, uczenie modelu, jego ocenę, porównanie modeli, optymalizację predykcji.

Machine learning i R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr kończy się na poziomie podstawowym, stanowiącym bazę do dalszego, samodzielnego rozwoju. Po ukończeniu szkolenia jego słuchacz będzie w stanie poradzić sobie z przygotowaniem danych do dalszej obróbki. Znajomość pakietu mlr pozwoli mu przyśpieszyć i zautomatyzować pracę z danymi.

Kto i jak pracuje z danymi

Najbardziej ogólna, ale także najbardziej prawdziwa odpowiedź brzmi: (prawie) każdy! Umiejętności analizowania danych wymaga się na różnorodnych stanowiskach. W medycynie, czy szerzej — nauce, praca z danymi polega przede wszystkim na stosowaniu odpowiednich metod „klasycznej” statystyki. Czasem silniejszy nacisk kładzie się na przetwarzanie danych (hurtownie danych, przetwarzanie danych przed analizą), czasem z kolei na tworzenie modeli predykcyjnych (na przykład przewidywanie zachowań klientów). Jednak w zasadzie zawsze dużą część pracy zajmuje sprowadzenie danych do odpowiedniej postaci (od importu po uzupełnianie braków). W samej analizie ważne są aspekty obliczeniowe, tj. dopasowanie modelu do dużych danych, optymalizacja jego własności predykcyjnych, ocena jego działania. By móc szybko i sprawnie wywiązywać się z powierzonych zadań, trzeba dysponować odpowiednimi narzędziami — autor kursu proponuje język R oraz przynależny do niego pakiet mlr, jako popularne, darmowe i stale rozwijające się; niniejszy kurs stanowi świetny wstęp do ich poznania, dalszą naukę można śmiało kontynuować samodzielnie.

Wprowadzenie do przetwarzania danych

Niniejsze szkolenie jest podzielone na dwa główne bloki tematyczne. Po krótkim wprowadzeniu i zainstalowaniu niezbędnych pakietów przejdziemy do zagadnienia przetwarzania danych. Dowiemy się, jak zaimportować dane zapisane w różnych formatach i jak je wyczyścić. Wspólnie wykonamy podstawowe operacje, takie jak filtrowanie, edycja kolumn, grupowanie i zmiana postaci danych. Na koniec tej części kursu zapoznamy się z pakietem data.table. Drugi blok tematyczny jest poświęcony uczeniu maszynowemu z pakietem mlr. W tej części kursu mowa między innymi o zadaniach uczenia, o tym, jak skonstruowane są jego obiekty, oraz o metodach uczenia maszynowego — modelach liniowych i ich modyfikacjach, drzewach, lasach i SVM. Będziemy trenować, oceniać i porównywać modele, dostroimy do modelu hiperparametry, wreszcie poznamy funkcje zaawansowane: obliczenia równoległe, imputację danych, bagging, selekcję zmiennych, na koniec zaś wykonamy diagnostykę modelu i spróbujemy zrozumieć jego strukturę.

Zdobywanie wiedzy zawartej w danych wymaga dobrych narzędzi. W R znajdziesz te narzędzia!

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Mateusz Staniak — od lat zajmuje się statystyką od strony teoretycznej i budową narzędzi do wyjaśniania modeli od strony analiz (wizualizacja danych, modelowanie w różnych projektach). Pochodzi z Wrocławia, gdzie jest jednym z organizatorów lokalnej społeczności R-owej.

Zaloguj się aby uzyskać dostęp do dodatkowych odkodowanych lekcji »

1. Wprowadzenie 00:02:53
- 1.1. Wprowadzenie i instalacja niezbędnych pakietów 00:02:53
2. Przetwarzanie danych 00:26:44
3. mlr - podstawy 00:53:28
4. Podsumowanie 00:01:29
- 4.1. Podsumowanie. Co dalej? 00:01:29

Kurs Video zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr Mateusz Staniak (12)

6
(4)
5
(1)
4
(2)
3
(2)
2
(2)
1
(1)

4.0

Data dodania: 2018-10-02 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Bardzo ciężko wyjaśnić trudne rzeczy w prosty sposób. Autorowi się to udało, za to 6 gwiazdek!
Data dodania: 2018-09-27 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Kurs mógłby być dłuższy choć i w takiej formie stanowi dobrą bazę pod naukę uczenia maszynowego
Filip, Data dodania: 2018-07-31 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Bardzo dobra pozycja dla ludzi zaczynających zgłębiać ten temat. Polecam
Witold, student Data dodania: 2018-07-17 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem

Szkoda, że kurs tak krótki,ale najważniejsze zadanie wykonał - połknąłem bakcyla o nazwie Machine Learning. Zabieram się do dalszej nauki!
Wojtek, IT Data dodania: 2018-07-24 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem

Krótkie, ale fajne wprowadzenie do tematu. Autor dotyka problematyki unikając skomplikowanych zagadnień. Bardzo dobra baza dla osób, które dopiero wchodzą w świat uczenia maszynowego.
Dariusz, Data dodania: 2018-12-29 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem

Jeszcze nie wiem.
Data dodania: 2018-10-10 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem

Ogromny plus za poruszoną tematykę, bo materiałów w języku polskim wciąż jest mało. Kurs jest poprawny i myślę, że jest w stanie zainteresować osoby związane z tematem. Odczuwam jednak pewien niedosyt ze względu na krótką formę.
Data dodania: 2020-11-09 Ocena: 3 Opinia potwierdzona zakupem

ciężko się odnaleźć w przykładach. Skąd pobrane były dane do przykładów. Niby Wines ale nie jest to sprecyzowane. Dźwięk ... baaardzo słabiutko. Największy minus. Polecam ale prosze uzbroić się w cierpliwość.
Data dodania: 2019-03-22 Ocena: 3 Opinia potwierdzona zakupem

Do mnie taka forma nie trafia, bardziej usypia.
Adam, Data dodania: 2022-01-29 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem

Niestety do kursu brak dołączonej rzeczy kluczowej danych -plików (o których mowa w materiale), czyli tym samym założenie praktycznego podejścia i możliwość przećwiczenia odpada
Data dodania: 2018-08-29 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem

Niestety, ale nie zgadzam się z tym, że kurs jest skierowany do początkujących. Przydałyby się chociaż dostęp do plików, na których pracuje autor, żeby można przećwiczyć wszystko krok po kroku i przy okazji coś zrozumieć.
Teresa, Data dodania: 2021-01-09 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem

Kurs z pewnością nie dla osób początkujących.