Czujesz głód wiedzy?🍽️ 
To świetnie!🤩 W takim razie zapraszamy do naszego stołu!
A przy nim znajdziesz aż 230 kursów, dzięki którym nasycisz swój głód wiedzy! Ale to nie wszystko, kursy objęte promocją kosztują teraz mniej o:
50%
55%
60%
Nowość! Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych 
Na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. Dzięki temu zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej!
Co więcej! Kupując ten kurs, otrzymasz
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II gratis!
Wartość zestawu to 198,00 zł, oszczędzasz 76,86 zł
📽️ W ostatnim czasie ukazały się:
Miłego dnia!😉
![]() "/" alt="Promocja1" src="https://static01.helion.com.pl/videopoint/img/mailing/images/2.jpg" border="0"> ![]() "/" alt="Promocja2" src="https://static01.helion.com.pl/videopoint/img/mailing/images/3.jpg" border="0">
|
