Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
- Ocena:
- 6.0/6 4 opinii
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 12:03:04
- Technologia:
- Anaconda 3, Python 3.7, Jupyter Notebook, Google Colaboratory
+ gratis
Kupując ten produkt dodatkowo otrzymasz:
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy ( ebook )
Opis kursu video Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
Obierz kurs na... machine learning!
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje.
Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę!
Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
- Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda.
- Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory.
- Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe).
- Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas.
- Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:
- klasyfikacji,
- regresji,
- redukcji wymiaru,
- poszukiwania skupień.
- Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych).
- Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji.
W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty).
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera.
Przyjmij zaproszenie do świata AI!
Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją.
Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana.
Tylko dla wtajemniczonych
W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.
Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?
Wybrane bestsellery
-
Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje s
(58,05 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
129.00 zł (-69%) -
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i modeli językowych – a niewątpliwie żyjemy w czasach eksplozji AI – rośnie znaczenie osób będących w stanie w praktyce sięgać po zasoby, jakie oferuje nam ta nowoczesna technologia. Okazuje się, że pośród rozmaitych innych umiejętności potrafi ona także programować i analizować dane, przenika również na obsza
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
169.00 zł (-76%) -
Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie „rozmawiać” z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót – to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing,
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
149.00 zł (-73%) -
Jednym z obszarów, w które AI wkracza coraz śmielej, jest programowanie. Tam, gdzie pracuje się z liczbami, kodem i algorytmami, pomoc sztucznej inteligencji okazuje się nieoceniona. Jak ją zaprosić do współpracy? Tego dowiesz się z naszego kursu. Jego tematyka obejmuje bowiem programowanie z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT czy GitHub Co
(67,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
169.00 zł (-76%) -
ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce to przewodnik po sposobach działania AI, który oprowadzi Cię po topowych wtyczkach i narzędziach i podpowie, jak budować prompty od podstaw. Taktyka opracowywania promptów i zrozumienie kontekstowości ChatGPT umożliwią Ci efektywne pozyskiwanie oczekiwanych informacji. Otrzymasz praktyc
(62,55 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
139.00 zł (-71%) -
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość te
(94,15 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
269.00 zł (-85%) -
Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się za
(79,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
199.00 zł (-80%) -
Na naszych oczach dzieje się prawdziwa rewolucja technologiczna, rozpoczęła się era sztucznej inteligencji. By móc z nią współpracować na odpowiednim poziomie, już uczniowie i studenci powinni opanować umiejętność programowania niezbędną do poruszania się w dzisiejszym świecie pełnym nowych rozwiązań technologicznych. Dlatego właśnie powstał ten ku
(47,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
119.00 zł (-66%) -
Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji poświęconego algorytmom, które poprawiają się automa
(71,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
179.00 zł (-78%) -
Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić – na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifor
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
149.00 zł (-73%)
O autorze kursu video
Piotr Szajowski — z wykształcenia matematyk (pracę doktorską obronił w dziedzinie teorii gier stochastycznych), który ponad dziesięć lat temu zakończył pracę na uczelni i skoncentrował się na karierze w środowisku biznesowym. Pracował na różnych stanowiskach, zarówno technicznych, jak i menedżerskich, w firmach z branży finansowej, produkcyjnej (motoryzacyjnej) oraz IT. Z metodami uczenia maszynowego zetknął się wielokrotnie: na uczelni, w branży finansowej i ostatnio - jako senior data scientist w jednej z wrocławskich firm z branży IT — w projektach software’owych dla klientów z różnych branż. Z zamiłowania jest żeglarzem i majsterkowiczem. Angażuje się także społecznie, między innymi współtworzył Fundację Garaż, która realizowała projekty rozwijające przedsiębiorczość wśród młodych ludzi na terenie Wrocławia.
„Uczenie maszynowe to nie przyszłość branży IT — to już teraźniejszość. Tak jak dwadzieścia lat temu przeżywaliśmy rewolucję związaną z internetem, tak dziś dzieje się to w przypadku sztucznej inteligencji, której uczenie maszynowe jest istotną częścią. Tak jak do niedawna każdy szanujący się specjalista z branży IT powinien był znać zasadę działania protokołu HTTP i przynajmniej podstawy HTML-a, tak dziś powoli nadchodzą czasy, w których każdy powinien rozumieć działanie uczenia maszynowego, przynajmniej na ogólnym, wysokim poziomie, być może nawet bez konieczności zaglądania do "czarnych skrzynek". Artur C. Clarke twierdził: "Każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii". Ja twierdzę, że każda wystarczająco dobrze poznana technologia, nawet jeśli wygląda trochę "magicznie", daje się od magii odróżnić bardzo łatwo. Mam nadzieję, że kurs, który oddaję w Państwa ręce, pozwoli szybko i łatwo poznać w takim właśnie ujęciu tę pasjonującą dziedzinę, jaką jest uczenie maszynowe”.
Piotr Szajowski
Spis lekcji (odkodowane lekcje)
-
1. Wstęp 00:05:53
-
2. Software i hardware 02:21:59
-
3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego 02:02:16
-
4. Przykłady zastosowania klasyfikacji 04:06:39
- 4.1. Przykłady modeli klasyfikacji 00:35:41
- 4.2. Klasyfikacja przy wykorzystaniu płytkiego uczenia maszynowego, w tym wprowadzenie do metod płytkiego uczenia maszynowego 00:28:20
- 4.3. Klasyfikacja tekstów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia, w tym wprowadzenie do metod głebokiego uczenia maszynowego 01:35:35
- 4.4. Klasyfikacja obrazów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia, w tym wprowadzenie do konwolucyjnych sieci neuronowych 01:01:26
- 4.5. Klasyfikacja obrazów przy wykorzystaniu techniki Transfer Learningu 00:25:37
-
5. Przykłady zastosowania regresji 01:29:28
- 5.1. Co to jest regresja? 00:06:40
- 5.2. Estymacja oczekiwanej wartości na podstawie danych numerycznych przy wykorzystaniu płytkiego uczenia maszynowego 00:23:03
- 5.3. Estymacja oczekiwanej wartości na podstawie obrazów przy wykorzystaniu głębokiego uczenia maszynowego 00:36:49
- 5.4. Prognozowanie wartości w szeregach czasowych przy wykorzystaniu uczenia głębokiego 00:22:56
-
6. Przykłady zastosowania uczenia nienadzorowanego 01:10:07
-
7. Dodatek 1 00:32:07
-
8. Dodatek 2 00:14:35
Kurs Video "Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły kursu
- Ilość lekcji:
- 25
- Czas trwania:
- 12 godz. 3 min.
- Format:
- Online
- Rok nagrania:
- 2020-10-14
- ISBN :
- 978-83-283-6839-2, 9788328368392
- Data wydania :
- 2020-10-14
- Numer z katalogu:
- 108093
- Do kursu dołączone są materiały dodatkowe, znajdziesz je w Twojej Bibliotece
- Kategorie:
Programowanie » Python
Data Science » Machine Learning
Data Science » Deep Learning
Data Science » Sztuczna inteligencja
Videopoint - inne kursy
-
Czy znasz Angulara? Warto się z nim bliżej zaznajomić, ponieważ należy do najważniejszych frameworków służących do budowania interfejsów użytkownika w aplikacjach internetowych. Stworzony i wspierany przez Google, ma niezwykle spójny ekosystem i oferuje pełny zestaw narzędzi do tworzenia skalowalnych i kompleksowych aplikacji. Co istotne, tworząc z
(47,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
119.00 zł (-66%) -
Proponowany przez nas kurs video jest poświęcony grupie produktów typu open source, występujących pod wspólną nazwą Elastic Stack. Składają się na nią Elasticsearch, Kibana, Beats i – dla bardziej zaawansowanych – Logstash. Razem stanowią one zestaw narzędzi służących analizie i wizualizacji danych. Celem jest tu przede wszystkim monitorowanie poja
(39,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
99.00 zł (-60%) -
Czas na negocjacje! Są ludzie stworzeni do tego, by dyskutować o biznesowej współpracy, przygotowywać warunki kontraktów, dopinać większe lub mniejsze transakcje i rozbrajać bomby pretensji, jeśli na którymś etapie procesu coś się nie uda. Są, i chwała im za to. Wielu osobom jednak już na samą myśl o tym, że miałyby cokolwiek z kimkolwiek negocjowa
(23,70 zł najniższa cena z 30 dni)
38.90 zł
79.00 zł (-51%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne procesy w organizacji. Co ciekawe, do tego, by to robić
(79,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
199.00 zł (-80%) -
Programowanie wieloma językami stoi. Jednym z nich, może jeszcze nie najbardziej znanym, ale zdecydowanie coraz popularniejszym, jest Rust. Słynący z wydajności, bezpieczeństwa i przejrzystości, należy do języków chętnie wybieranych przez nowoczesnych programistów. Szczególnie dobrze sprawdza się podczas projektowania aplikacji sieciowych, gier, sy
(59,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
149.00 zł (-73%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashb
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
149.00 zł (-73%) -
Według greckiej mitologii Prometeusz był tytanem, twórcą ludzkości – ulepił człowieka z gliny i łez, a następnie wyposażył go w ogień w celu ochrony. Jego imię zapożyczyli dla swojego projektu twórcy darmowej aplikacji służącej do monitorowania systemów i wykrywania ich nieprawidłowości. Przygotowując ją, trafili w dziesiątkę: stopień skomplikowani
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
159.00 zł (-75%) -
Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorac
(35,60 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
89.00 zł (-55%) -
Czy znany Ci jest termin pentesting? Jeśli nie, oto jego krótka definicja: pentestingiem nazywamy proces badawczy mający na celu identyfikację słabych punktów w systemach komputerowych, sieciach i aplikacjach. W ostatnim czasie zapotrzebowanie na specjalistów od pentestingu i etycznego hakingu, pozwalającego używać technik hakerów do przetestowania
(84,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
169.00 zł (-76%) -
Właściwe wymagania to nie tylko kwestia ich dokumentacji, ale też przede wszystkim kwestia odpowiedniego ich pozyskania i walidacji. Dobrej jakości wymagania zmniejszają ryzyko produktowe i projektowe, pozwalają tworzyć systemy, które realnie spełniają potrzeby interesariuszy i umożliwiają im osiągnięcie pożądanych celów. Każda osoba zaangażowana w
(59,15 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
169.00 zł (-76%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas:
Kurs video
Oceny i opinie klientów: Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek Piotr Szajowski (4) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
(4)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii