Analiza danych - kursy video

Analizowanie danych to umiejętność, która przydaje się w różnych branżach, w tym m.in. w bankowości, handlu, administrowaniu czy telekomunikacji. Jeśli chcesz zwiększyć swoją atrakcyjność na rynku pracy i tym samym podnieść zarobki, wybierz nasz kurs. Analiza danych w szkoleniach jest ujęta jako zagadnienie teoretyczne i praktyczne. Dzięki temu przyswajanie wiedzy jest przyjemne, a Ty po przejściu przez proponowaną tematykę rozwiniesz skrzydła na rynku pracy.

Analiza danych: kursy wideo — dlaczego warto?

Proponujemy szkolenia z tematyki, jaką jest analiza danych. Kursy wideo dostępne w asortymencie to gwarancja:

• aktualności informacji — szkolenia opracowują eksperci, którzy od lat działają w branży i stale się rozwijają;
• zaznajomienia się z podstawową, średniozaawansowaną i zaawansowaną wiedzą z dziedziny analizy danych — proponujemy kursy dla początkujących, ale i tych, którzy chcą odświeżyć oraz poszerzyć już zdobytą wiedzę;
• przejrzystej formy i stałego dostępu do materiałów edukacyjnych — kursy są podzielone na bloki tematyczne. Możesz uczyć się, gdzie chcesz i kiedy chcesz, a także w swoim własnym tempie;
• dostosowania swoich umiejętności do aktualnych wymagań rynku pracy — dzięki kursom dowiesz się m.in. jak analizować dane, jak je efektywnie przetwarzać i jakie języki programowania są przydatne w pracy.

Kurs z analizy danych to szansa na rozwój kariery oraz własnych umiejętności. Możesz zwiększyć zarobki, zyskać atrakcyjniejsze warunki współpracy, ale nie tylko. Szkolenia pozwolą usprawnić tworzenie raportów i prezentacji, wizualizowanie ich efektów, a także analizowanie i interpretowanie wyników prowadzonych badań. W efekcie staniesz się nie tylko lepszym analitykiem, ale także przedsiębiorcą.

Szkolenie analiza danych: jakie zagadnienia ujęto w kursach?

Z dbałością o detale dopracowujemy każde szkolenie. Analiza danych to rozległa dziedzina, w ramach której porusza się m.in. następujące zagadnienia:

• narzędzia niezbędne w pracy analityka;
• techniki wykorzystywane do obliczeń numerycznych;
• obliczenia statystyczne na zbiorach danych i automatyzacja obliczeń;
• efektywne metody przetwarzania danych;
• praca z językiem R;
• obsługa programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook;
• obsługa biblioteki Pandas.

W specyfikacji każdego kursu znajdziesz szczegółowe informacje na temat jego programu i praktycznych umiejętności, jakie pozwala zyskać. Zachęcamy również do zapoznania się z innymi szkoleniami dostępnymi w asortymencie.

Sprawdź także: kursy CSS.